線材視覺檢測系統方案
檢測要求： 紅框區域：超出端面、漏線、鉚偏檢測。
通過圖像采集獲得被檢測目標的圖像信號，將圖像信號通過A/D轉換成數字信號再傳輸給專門的圖像處理系統，根據亮度、像素和顏色的分布信息進行運算分析來獲得目標特征，最后根據之前設定的判別準則輸出系統運算的結果，通過控制系統來控制和驅動相應的外圍機構來執行一定的處理。
分別實現圖像采集、圖像預處理和缺陷檢測的過程來模擬圖中的整套生產線。實現線材缺陷自動識別檢測，檢測到不良產品報警剔除，在檢測方法上極大地提升了在線檢測的精度和速度。
注：線材需水平移動至光源下方。
OK產品
缺陷類型：超出端面
缺陷類型：露線
缺陷類型：鉚偏
缺陷類型：超出端面
方案說明：
線材缺陷檢測方法采用的是運動目標檢測方法。研究了運動相對規律情況下的異物檢測，通過線材實時圖像信息的快速而準確的獲取，實現對線材中存在的缺陷進行檢測、分析研究并進行具體判斷，來保證線材的質量。
如果在運動目標姿態發生變化、周圍場景發生變化等情況下則需要對這些特征變化建模并進行檢測。
注：線材翹起、未水平放置是該檢測的關鍵問題，其直接影響到整個檢測系統的有效性和精確性。
系統功能：
1.系統檢測到質量問題時，輸出報警信號。
2.信息實時展示，記錄檢測信息，并對缺陷圖像進行存檔，方便追溯、分析。
3.提供系統參數調整、圖像保存、回放等專用工具，系統界面具有友好性、可操作性和直觀性。
4.為了保證數據的安全性，系統設罝了權限管理，只有具備權限的管理員才能修改相應系統參數。
5.根據產品的類型自動區分，自動匹配檢測程序，檢測區域可以根據實際情況調整。
6.檢測歷史記錄的自動統計、保存、查詢、調用等功能。
7.產線的自動化聯動、遠程技術服務等。
如果你的工業生產線中，可能用的到機器視覺或深度學習方面的技術，那不妨和我們盈泰德科技聊聊，我們會先根據你的需求分析，從一個專業的角度免費來給你設計一個合適你的方案，然后聽取你的意見，再詳細洽談，最后即使沒能達成合作，我們也非常希望能多認識個朋友。
