汽車傳感器芯片外觀瑕疵視覺檢測方案

項目背景：

國際某汽車傳感器制造商，需要將汽車剎車應變傳感器上的兩顆芯片進行品質管控，包括刮傷、異物、氣泡、臟污等。德斯戈提供的檢測解決方案，采用分多次瀑光的顯微成像方式，將芯片、膠體、基材上的瑕疵分別成像出來，并結合深度學習技術，有效解決了不同類型瑕疵在同一套系統下的檢測需求，降低了誤判率的同時，提升了產品良率。

客戶需求：

應變片上劃痕檢測

應變片上異物檢測

膠面上異物檢測

膠面上纖維檢測

膠面上氣泡檢測

基板上異物檢測

基板上臟污檢測

基板上氣泡檢測

解決方案

通過了解目標區域的各種外觀，分割缺陷或其他感興趣的區域，來了解物體的正常外觀（包括其顯著但可容忍的變化），通過深度學習算法，查找視野中的復雜特征和對象，學習正常的零件差異，同時全面地理解缺陷，用于表面缺陷和異類檢查，解決零件復雜背景下定位、裝配驗證、缺陷探測、分類和光學字符識別應用問題。

檢測過程：

1、應變片劃痕檢測，異物檢測：

左邊為良品圖像采集，右邊為對應深度學習處理結果

左邊為不良品圖像采集，右邊為對應深度學習處理結果

2、膠面上異物檢測、纖維檢測、氣泡檢測

左邊為良品圖像采集，右邊為對應深度學習處理結果

左邊為不良品圖像采集，右邊為對應深度學習處理結果

3、基板面上異物檢測、纖維檢測、氣泡檢測

左邊為良品圖像采集，右邊為對應深度學習處理結果

左邊為不良品圖像采集，右邊為對應深度學習處理結果

如果你的工業生產線中，可能用的到機器視覺或AI深度學習方面的技術來做質量管控，那不妨和我們盈泰德科技聊聊，我們會先根據你的需求分析，從一個專業的角度免費來給你設計一個合適你的方案，然后聽取你的意見，再詳細洽談，最后即使沒能達成合作，我們也非常希望能多認識個朋友。