隨著這個社會的發展和GPU的興起，數據計算能力實現了巨大的飛躍，人工智能技術也隨之而來。
越來越多的行業使用自動化設備來代替手工作業，又比如我們今天要講的銀行卡字符缺陷檢測，過去可能是人工一張一張的檢測。不僅精度不準，速度慢，而且容易疲勞。
所以，我們會用機器視覺來實現這個過程。
一：OCR檢測裝置主要由以下步驟組成
圖像輸入和預處理；
圖像輸入：針對不同的圖像格式， 有不同的存儲格式，不同的壓縮方式，目前有OpenCV、CxImage等開源項目；
預處理：主要包括二值化、去噪、傾斜校正等。
二：OCR檢測功能
1.識別種類多：銀行卡識別有很多 OCR的種類，支持國內各銀行的信用卡和儲蓄卡，包括扁平字體和凹凸字體，以及豎卡和異形卡。
2.識別速度快：單張銀行卡掃描識別技術速度小于1秒；
3.銀行卡識別OCR率高，字符識別率>99.5%；
三：識別檢測功能
1.檢測卡片是否顏色錯印，缺字等..
如果你的工業生產線中，可能用的到機器視覺或智能AI方面的技術來做質量管控，那不妨和我們盈泰德科技聊聊，我們會先根據你的需求分析，從一個專業的角度免費來給你設計一個合適你的方案，然后聽取你的意見，再詳細洽談，最后即使沒能達成合作，我們也非常希望能多認識個朋友。
