外觀缺陷是指產品部分物理表面或功能存在不對稱的地方，如劃痕、黑點、金屬材料表面的孔洞、紙張表面的色差和壓花、夾層玻璃和其他非金屬材料表面的雜質、損壞、污漬等。
外觀缺陷不僅危害產品的美觀和舒適性，而且通常對商品的性能指標產生負面影響。
因此，生產企業非常重視商品外觀缺陷的檢測，這種檢驗方法易于及時處理，根據檢驗結果，可以分析生產過程中的一些問題，以避免或減少缺陷，避免潛在的貿易糾紛，維護企業聲譽。
隨著人工智能技術不斷升級，產品的視覺外觀缺陷檢測也可以通過人工智能技術來實現，由于傳統人工檢測存在檢測效率慢，檢測精確度不高等缺點，而通過表面視覺外觀缺陷檢測能夠更好的取代傳統檢測方法。
什么是視覺外觀缺陷檢測？
在機器視覺技術里面，表面視覺外觀缺陷檢測是一種無觸摸，無損傷的自動識別的技術。是維護自動化技術，智能化系統，高精度運行的合理途徑。它具有可靠、光譜儀響應范圍廣、在復雜環境中長期工作和高生產率等優點。
視覺外觀缺陷檢測系統可以根據鏡頭光源來獲取產品的表面圖像，針對產品圖像進行精準定位、分辨、缺陷分類等一系列操作，及時處理并解決存在的問題。
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