當接觸一個全新的機器視覺檢測項目時，如何開展一個機器視覺檢測項目？機器視覺檢測項目基本流程有哪些？簡單流程如下：確定客戶需求、方案設計、軟件開發、現場調試、文檔交接。在實際項目中，各個流程可能互相耦合，不過整體流程是基本明確的，整理后如下。
一、確定客戶需求
項目伊始，需要準確、詳細地了解客戶需求，這個過程需要多次現場考察、反復與客戶溝通，才能落實客戶需求。主要確定項目的應用類型、節拍要求、精度要求、安裝空間、光照環境、通訊接口等內容。
應用類型——確定機器視覺應用類型（測量、識別、檢測、引導定位），了解產品表面狀態、外形尺寸等影響視覺檢測因素的變化情況，初步評估能否滿足需求
節拍要求——客戶對生產效率方面的要求，量化視覺檢測步驟時間
精度要求——針對各檢測功能點及客戶生產要求量化視覺檢測精度
安裝空間——確認現場環境對視覺系統的安裝是否有限制
光照環境——確認現場環境是否有強光、日光干擾等特殊影響
通訊接口——確認現場與視覺系統配合的數據傳輸接口類型、I/O接口類型等
二、方案設計
視覺系統是一個各部分互相配合的有機整體，并不是簡單的組合，所以一個項目的方案設計關乎著整個項目的成敗，從初步方案，到ZUI終方案，以及中間經歷的各個版本，需要整個團隊共同評審，才能敲定ZUI終方案。整體方案內容主要包括需求分析、視覺硬件設計、視覺軟件設計、可行性驗證、開發計劃。
需求分析——整理客戶關鍵需求，并分析需求可行性
機器視覺硬件設計——包括視覺系統平臺、相機、鏡頭、光源的選擇
機器視覺軟件設計——采用第三方視覺軟件，抑或自行開發視覺處理軟件
可行性驗證——搭建軟硬件環境，初步測試能否滿足客戶需求
開發計劃——羅列項目開發計劃，模塊化項目節點，跟進項目進度
另外，一個完整的項目應包括機械、電氣、視覺等其他部分，以上只是簡單陳述下視覺方案的設計內容，而ZUI終呈現給客戶的完整項目方案還應包括機械設計、電氣設計。
三、軟件開發
軟件開發主要包括人機交互界面、底層算法，測試運行。
人機交互界面開發——簡單易用、處理結果直觀顯示；落實軟件框架，功能化軟件模塊；軟件框架多采用生產者/消費者模式，功能模塊一般包括圖像采集模塊、算法處理模塊，數據保存模塊，通訊模塊等。
底層算法開發——落實算法處理工具（Halcon、OpenCV、NI Vision等）；開發算法處理流程；生成動態庫.dll
測試運行——模擬現場出現的各種情況，測試軟件算法的穩定性、魯棒性。
四、現場調試
現場調試是一個比較繁瑣的過程，主要體現在調試過程中的不確定性因素較多，例如環境光的影響、機械振動的影響、硬件工作的穩定性等。主要流程包括設備安裝、模塊調試、系統聯調、自動運行。
設備安裝—— 運動部件安裝；相機、鏡頭、光源安裝；視覺系統內部線纜附件走線；視覺控制器、光源控制器安裝；外部通信、I/O線纜走線等；
模塊調試—— 相機功能調試（觸發拍照等）；工件檢測特征視覺參數調試（相機參數、鏡頭參數、光源位置和亮度等）；外部通訊調試等；
系統聯調—— 調試完整視覺程序；正常生產檢測調試等；
自動運行—— 開機自動運行；
五、文檔交接
需要與客戶進行文檔交接時，說明已進入項目尾部，此時應編寫操作文檔并進行現場培訓。
操作手冊—— 軟件基本操作；常見問題及解決方法；
現場培訓—— 項目工作流程；軟件操作；問題解決步驟；
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