輪胎企業迎來“智能缺陷檢測系統”
工業質檢在現代制造業非常重要，產品表面微小的劃痕和凹坑等瑕疵就可能會釀成重大的事故，比如航空輪胎等表面缺陷會直接影響使用效果甚至會給乘客帶來不可挽回的損失。人工智能技術的發展已經開始賦能工業質檢，效率和準確度都有了各方面的提升。
以輪胎企業為例，在輪胎的生產過程中，輪胎表面的字符、色點標識會存在各式各樣的缺陷問題，比如位置偏移、標識不清、錯誤等。再加上輪胎上的字符跟背景色相近、輪胎大小不一、不同生產商要求不同。傳統的人工檢查方法在缺陷判別上存在個體與個體間的差異，并且有檢查員視力疲勞等因素，很多產品的微小瑕疵并不能高效地被識別。
基于我們的輪胎智能缺陷檢測系統，可以及時發現不合格的產品，在輪胎瑕疵成為更大的問題之前就從根本上將其解決。
通過在輪胎外框、內框打很多點，自動采集產線和各個點的信號，就可以進行輪胎的定位，顯示輪胎輪廓的檢測，以及凹陷劃痕等信息的識別，判斷出這個輪胎是否合格，以更高效率幫助企業生產出零缺陷的輪胎。
2、微小瑕疵中隱藏的巨大機會
有些人會疑惑輪胎需要這么精細的質量檢測嗎？
中國目前擁有大約 600 個輪胎制造商，每年生產約 8 億個輪胎，占全球輪胎總產量的三分之一。
在這種規模上要保證產品質量的一致是個巨大挑戰。大多數公司主要依靠人工檢查，但這種方法耗時而且不可靠。
培訓檢查員大約要花費 3 個月，而檢查工作較多占用他們 80% 的時間。
即使經過充分的培訓，檢查員們也會做出主觀判斷，通常只能保持 90% 到 95% 的準確率。
人工檢測精準性低會增加昂貴的返工成本，也會限制產量的擴大、甚至可能會造成召回問題，影響公司聲譽。
3、高新科技為產品加上“保險”
運用輪胎智能缺陷檢測系統，能帶來高度精確、高度穩定的智能缺陷檢測系統，通過計算機視覺解決了輪胎制造商面臨的不斷出現的產品瑕疵挑戰。不同類型的瑕疵需要不同的成像系統才能獲得較佳圖像。
該成像系統包括：
相機
鏡頭
光源
機械結構（檢測不同類型的瑕疵需要不同的成像系統）
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